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本文讨论了 Anthropic 于 2024 年 11 月推出并开源的模型上下文协议（MCP），介绍其概念、与传统 API 的区别，通过多个案例展示应用，并阐述实践方法。关键要点包括：1.MCP 概念 ：全称模型上下文协议，旨在让大语言模型无缝连接第三方数据源，统一不同外部服务，提升兼容性与开发效率，支持实时双向通信。2.与传统 API 区别 ：MCP 是单一协议，支持动态发现和双向通信，而传统 API 每个接口都需单独适配。3.应用案例 ：在Claude Desktop 、Cherry Studio的使用方式，如何使用与开放MCP。

基于Playwright的MCP服务器，提供浏览器自动化功能，支持网页交互、截图、测试代码生成等。

实现AI助手通过MCP协议直接发布文章到DEV.to平台的服务器

Meside是一个AI驱动的MCP客户端和数据仓库MCP服务器，支持多种数据库和数据结构，自动化ETL流程。

基于MCP协议的营销工具服务器，提供产品价值图生成、元信息优化、内容编辑等功能，助力LLM实现高效营销内容创作。

基于TypeScript实现的SQLite MCP服务器，提供SQL查询执行和数据库管理功能，扩展AI模型的数据库交互能力。

一个简单的To-Do列表CRUD API服务器，使用MCP概念和JSON-RPC 2.0协议，基于Node.js和PostgreSQL。

提供对PostgreSQL数据库的只读访问，支持大语言模型（LLM）查询数据库架构和执行只读查询。

Unity与MCP协议的集成框架，使AI助手能够与Unity项目交互，支持可扩展的命令处理架构和TCP/IP通信。

一个轻量级的网络安全工具包，通过MCP协议连接AI助手与安全工具，支持AI辅助的安全研究、扫描和分析。

用于测试哥德尔不完备定理的模型上下文协议服务器，帮助验证大模型的逻辑一致性。