通往MCP之路 https://www.waytomcp.com/ 通往MCP之路，一个MCP服务的聚合与交流社区。 Tue, 27 May 2025 06:38:20 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed en-CN All rights reserved 2025, waytomcp <![CDATA[mcp-playwright]]> https://www.waytomcp.com/article/executeautomation/mcp-playwright https://www.waytomcp.com/article/executeautomation/mcp-playwright Tue, 25 Mar 2025 00:00:00 GMT

Warp，开发者的 AI 终端

支持 MacOS、Linux 和 Windows

Playwright MCP Server 🎭

View on Smithery
这是一个基于 Playwright 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供浏览器自动化功能。该服务器使 LLMs（大语言模型）能够与网页交互、截图、生成测试代码、抓取网页内容并在真实的浏览器环境中执行 JavaScript。

截图

!Playwright + Claude

文档 | API 参考

安装

您可以使用 npm、mcp-get 或 Smithery 安装该包：
使用 npm：
使用 mcp-get：
使用 Smithery
通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Playwright MCP：

在 VS Code 中安装

使用以下按钮在 VS Code 中安装 Playwright MCP 服务器：
或者，您可以使用 VS Code CLI 安装 Playwright MCP 服务器：
安装完成后，ExecuteAutomation Playwright MCP 服务器将可用于 VS Code 中的 GitHub Copilot 代理。

配置使用 Playwright 服务器

以下是 Claude Desktop 配置以使用 Playwright 服务器的示例：

测试

本项目使用 Jest 进行测试。测试文件位于 src/__tests__ 目录中。

运行测试

您可以使用以下命令之一运行测试：
测试覆盖率报告将生成在 coverage 目录中。

Star 历史

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HydraΜCP — 模型上下文协议 (MCP) 渗透测试工具包

HydraΜCP 是一个轻量级、可扩展的网络安全工具包，通过模型上下文协议 (MCP) 将 AI 助手与安全工具连接起来，支持 AI 辅助的安全研究、扫描和分析。

演示 - Sqlmap

查看演示视频

安装

构建 Docker 镜像

使用

编辑你的 claude_desktop_config.json
或者在 VSCode 中配置 Copilot

你可以使用以下提示词测试工具：

更新日志

已实现的工具

Sublist3r - 域名枚举工具
DNSRecon - DNS 侦察工具
Holehe - 电子邮件注册检查工具
Nmap - 网络扫描工具
OCR - 光学字符识别工具
Sqlmap - SQL 注入扫描工具
WPScan - WordPress 安全扫描工具
Zmap - 互联网扫描工具

计划中的工具

gobuster
TheHarvester
GitRecon
手机运营商查询
Netcraft
Cloudunflare (Cloudflare 绕过工具)
Censys
可编程搜索引擎
Wayback Machine
Shodan
Wappalyzer
Hunter.io
Nuclei
Amass
GitSecrets - @awslabs/git-secrets 或 @trufflesecurity/trufflehog
去像素化工具 - https://github.com/spipm/Depixelization_poc
ExifTool
Sudomy https://github.com/screetsec/Sudomy

贡献

如果你想为这个项目做贡献，请按照以下步骤操作：
  1. Fork 仓库。
  1. 创建一个新分支 (git checkout -b feature-branch)。
  1. 进行更改并提交 (git commit -m '添加新功能')。
  1. 推送到分支 (git push origin feature-branch)。

免责声明

本项目仅用于教育目的。使用风险自负。作者不对因使用本软件而导致的任何损害或法律问题负责。
  • 版本: 0.1.0
  • 许可证: MIT
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]]> <![CDATA[Dev.to-MCP]]> https://www.waytomcp.com/article/govindup63/Dev.to-MCP https://www.waytomcp.com/article/govindup63/Dev.to-MCP Tue, 25 Mar 2025 00:00:00 GMT

MCP DEV.to 发布工具

一个强大的工具，使 AI 助手能够使用模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）直接将文章发布到 DEV.to 平台。

项目描述

本项目实现了一个 MCP 服务器，允许 AI 助手直接编写并发布文章到 DEV.to。它提供了 AI 写作能力与 DEV.to 平台的无缝集成，消除了手动复制粘贴或人工干预发布过程的需求。

功能特性

  • 直接从 AI 助手发布文章到 DEV.to
  • 内置文章需求验证
  • 错误处理与报告
  • 简单且可扩展的架构
  • 使用 TypeScript 实现，确保类型安全

安装

安装项目依赖：

使用

运行 MCP 服务器：

配置

在项目根目录下创建 .env 文件，并填写你的 DEV.to API 密钥：

工作原理

  1. MCP 服务器定义了一个名为 publish-devto-article 的工具
  1. AI 助手可以使用该工具发布包含标题、内容、描述和标签的文章
  1. 服务器验证输入并将其发送到 DEV.to API
  1. 文章将直接发布到你的 DEV.to 账户

示例

系统要求

  • Bun v1.2.5 或更高版本
  • DEV.to API 密钥
  • Node.js 环境

许可证

MIT

贡献指南

欢迎贡献代码！请随时提交 Pull Request。
]]> <![CDATA[Log-Analyzer-with-MCP]]> https://www.waytomcp.com/article/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP https://www.waytomcp.com/article/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP Tue, 25 Mar 2025 00:00:00 GMT

基于 MCP 的日志分析器

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 AI 助手提供访问 AWS CloudWatch Logs 的功能，以便进行分析、搜索和关联。

🏗️ 架构

!架构图

🔌 Model Context Protocol (MCP)

正如 Anthropic 所描述的：
MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向大语言模型（LLM）提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。
本仓库是一个客户端和服务器的示例，允许像 Claude 这样的 AI 助手与 AWS 账户中的 CloudWatch 日志进行交互。要了解更多关于 MCP 的信息，请阅读 介绍。

✨ 功能

  • 浏览和搜索 CloudWatch 日志组
  • 使用 CloudWatch Logs Insights 查询语法搜索日志
  • 生成日志摘要并识别错误模式
  • 跨多个 AWS 服务关联日志
  • 为 Claude 等 AI 助手优化的工具

详细功能列表

notion image
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ㅤ
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🚀 安装

先决条件

  • uv Python 包和项目管理工具
  • 拥有 CloudWatch Logs 的 AWS 账户
  • 配置好的 AWS 凭证

设置

🚦 快速开始

  1. 确保已按照 此文档 配置好 AWS 凭证。
  1. 根据 AI 集成指南 更新 claude_desktop_config.json 文件中的配置。
  1. 打开 Claude for Desktop 并开始聊天！
更多示例和高级用法，请参阅 详细使用指南。

🤖 AI 集成

该项目可以轻松与 Claude for Desktop 等 AI 助手集成。详情请参阅 AI 集成指南。

📚 文档

  • 详细功能
  • 使用指南
  • AWS 配置
  • 架构详情
  • AI 集成
  • 故障排除

🔒 安全

有关更多信息，请参阅 贡献指南。

📄 许可证

本项目基于 Apache-2.0 许可证。
]]> <![CDATA[fetcher-mcp]]> https://www.waytomcp.com/article/everford/fetcher-mcp https://www.waytomcp.com/article/everford/fetcher-mcp Tue, 25 Mar 2025 00:00:00 GMT

🚀 Fetcher MCP - Playwright 无头浏览器服务器

欢迎来到 Fetcher MCP 的 GitHub 仓库！本仓库托管了用于通过 Playwright 无头浏览器抓取网页内容的 MCP 服务器。

🧠 项目简介

Fetcher MCP 旨在利用人工智能能力高效抓取网页内容。通过集成 Playwright 无头浏览器，该服务器能够轻松浏览网页并提取所需信息。

🎯 主要特性

🤖 基于 AI 的内容抓取🔗 Playwright 集成🚀 快速高效🌟 简单易用的设置与配置

📚 仓库详情

  • 名称: fetcher-mcp
  • 描述: 使用 Playwright 无头浏览器抓取网页内容的 MCP 服务器
  • 主题: AI, MCP, Playwright

📦 最新版本

您可以从以下链接下载 Fetcher MCP 服务器的最新版本：View on Smithery

:information_source: 注意：

提供的链接直接指向应用程序文件。下载后请确保启动应用程序。
如果链接无法访问或失效，您可以查看本仓库的 "Releases" 部分以获取其他下载选项。

🚀 快速开始

要开始使用 Fetcher MCP 服务器抓取网页内容，请按照以下简单步骤操作：
  1. 从上述链接下载最新版本。
  1. 将下载的文件解压到您希望的位置。
  1. 启动应用程序。
  1. 根据需要配置服务器设置。
  1. 轻松开始抓取网页内容！

🌐 更多资源

如需了解更多信息、资源或获取 Fetcher MCP 服务器的支持，请访问官方网站：https://github.com/everford/fetcher-mcp/releases。

📝 贡献指南

我们欢迎贡献以增强 Fetcher MCP 服务器，使其更加强大和高效。如果您有任何想法、建议或改进，请按照我们的指南提交 Pull Request。

🙌 加入我们的社区

通过加入我们的社区，与其他开发者交流、分享见解并获取 Fetcher MCP 服务器的最新动态：
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🚀 立即开始使用 Fetcher MCP 服务器，体验基于 AI 和 Playwright 无头浏览器集成的无缝网页内容抓取。轻松提取您所需的信息，享受高效抓取的乐趣！🌟
Fetcher MCP 服务器简化了网页内容抓取的过程，使其比以往更加快速和高效。立即下载最新版本，体验 AI 和 Playwright 的强大功能。祝您抓取愉快！🚀
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