KnowledgeBaseServer | 通往MCP之路

MCP KnowledgeBase Server

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这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许大型语言模型（LLMs）在对话过程中存储记忆，并在后续进行检索。记忆存储在 SQLite 数据库中，并利用其全文搜索功能实现记忆检索。

使用方法

两个环境变量控制数据库的位置和文件名：

DATABASE_NAME：使用默认位置，但指定自定义数据库文件名。例如：my_custom_db.sqlite。

DATABASE_PATH：指定数据库文件的完整路径（忽略 DATABASE_NAME）。例如：/Users/your_name/.db/my_db.sqlite。

Docker 部署

使用 Docker 时，必须创建一个持久化卷来存储数据库（高级用户可以选择挂载文件系统中的文件夹）。运行 docker volume create knowledgebase 来设置卷，然后在 claude_desktop_config.json 中按如下方式配置服务器。

如果要在 Docker 中使用自定义数据库文件，必须使用 DATABASE_PATH，并通过 --env 参数传递给 Docker 命令。例如（将这些字符串放在配置文件的 args 数组中，镜像名称之前）："--env", "DATABASE_PATH=/db/my_db.sqlite"。

本地运行（使用 dotnet CLI）

需要安装 .Net 9 SDK。

克隆此仓库。

在终端中导航到仓库目录，运行 dotnet build。

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 中（如果遇到错误，请尝试指定 dotnet CLI 的完整路径）。

本地运行时，默认数据库位置位于您的应用程序数据目录中。

提示（Prompts）

服务器包含一个“General Memory Usage”提示，用于告知 LLM 如何使用记忆。不过，您可以根据自己的需求使用自定义提示。

开发

您可以使用 --init-db 参数来创建或升级测试数据库。在 KnowledgeBaseServer 项目目录中运行：dotnet run -- --init-db /path/to/db.sqlite。