基于 MCP 的日志分析器
🏗️ 架构
!架构图
🔌 Model Context Protocol (MCP)
正如 Anthropic 所描述的：
MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向大语言模型（LLM）提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。
✨ 功能
- 浏览和搜索 CloudWatch 日志组
- 使用 CloudWatch Logs Insights 查询语法搜索日志
- 生成日志摘要并识别错误模式
- 跨多个 AWS 服务关联日志
- 为 Claude 等 AI 助手优化的工具
详细功能列表
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🚀 安装
先决条件
- uv Python 包和项目管理工具
- 拥有 CloudWatch Logs 的 AWS 账户
- 配置好的 AWS 凭证
设置
🚦 快速开始
- 确保已按照 此文档 配置好 AWS 凭证。
- 根据 AI 集成指南 更新
claude_desktop_config.json文件中的配置。
- 打开 Claude for Desktop 并开始聊天！
更多示例和高级用法，请参阅 详细使用指南。
🤖 AI 集成
该项目可以轻松与 Claude for Desktop 等 AI 助手集成。详情请参阅 AI 集成指南。
📚 文档
- 详细功能
- 使用指南
- AWS 配置
- 架构详情
- AI 集成
- 故障排除
🔒 安全
有关更多信息，请参阅 贡献指南。
📄 许可证
本项目基于 Apache-2.0 许可证。
- Author:waytomcp
- URL:https://www.waytomcp.com/article/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
