Claude Memory MCP Server
一个实现了 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的服务端项目，为大型语言模型提供持久化记忆功能，专为与 Claude 桌面应用程序集成而设计。
概述
本项目基于对当前领域技术的深入研究，实现了优化的记忆技术。它为 Claude 提供了一种标准化的方式，支持跨对话和会话的持久化记忆功能。
功能特性
- 分层记忆架构：短期记忆、长期记忆和归档记忆三个层级
- 多种记忆类型：支持对话、知识、实体和反思等多种记忆类型
- 语义搜索：基于语义相似性检索记忆
- 自动记忆管理：无需明确指令即可智能捕获记忆
- 记忆整合：自动将短期记忆整合为长期记忆
- 记忆管理：基于重要性的记忆保留与遗忘机制
- Claude 集成：开箱即用的 Claude 桌面应用程序集成
- MCP 协议支持：兼容 Model Context Protocol
- Docker 支持：支持通过 Docker 容器轻松部署
快速开始
选项 1：使用 Docker（推荐）
配置 Claude Desktop 以使用容器化的 MCP 服务器（详见 Docker 使用指南）。
选项 2：标准安装
- 先决条件：
- Python 3.8-3.12
- pip 包管理工具
- 安装步骤：
- Claude Desktop 集成：
在 Claude 配置文件中添加以下内容：
使用 Claude 的记忆功能
Memory MCP Server 使 Claude 能够在无需明确指令的情况下跨对话记住信息。
- 自动记忆：Claude 将自动：
- 记住你分享的重要细节
- 存储用户偏好和事实
- 在需要时回忆相关信息
- 记忆召回：要查看 Claude 记住了什么，只需询问：
- "关于我，你记得什么？"
- "你知道我的哪些偏好？"
- 系统提示：为了优化记忆功能，请将以下内容添加到 Claude 的系统提示中：
更多详细使用说明和示例，请参阅 用户指南。
文档
- 用户指南
- Docker 使用指南
- 兼容性指南
- 架构说明
- Claude 集成指南
示例
examples 目录包含演示如何与 Memory MCP Server 交互的脚本：store_memory_example.py：存储记忆的示例
retrieve_memory_example.py：检索记忆的示例
故障排除
如果遇到问题：
- 检查 兼容性指南 中的依赖要求
- 确保 Python 版本为 3.8-3.12
- 对于 NumPy 问题，请使用：
pip install "numpy>=1.20.0,<2.0.0"
- 尝试使用 Docker 以简化部署
贡献
欢迎贡献代码！请随时提交 Pull Request。
许可证
本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。
- Author:waytomcp
- URL:https://www.waytomcp.com/article/WhenMoon-afk/claude-memory-mcp
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